Подари надежду жить: стань донором!

Подари надежду жить: стань донором!

15 февраля 2012 года начиная с 10.00 часов Вятский государственный университет и «Росплазма» проводят совместную акцию под девизом «Подари надежду жить!»

Акция приурочена к  Международному дню детей больных раком. Это не день отчаяния, а день надежды на выздоровление! Подарить надежду на жизнь детям может каждый из нас, став потенциальным донором кроветворных стволовых клеток.

В этот день в стенах ВятГУ сотрудниками «Росплазмы» будет развернут мобильный пункт приема крови, где каждый желающий сможет сдать 3 мл венозной крови и стать потенциальным донором кроветворных стволовых клеток.

Свое согласие на участие в акции дали Главный федеральный инспектор по Кировской области Фердауис Юсупов, сотрудники аппарата Главного федерального инспектора, а также заместители Губернатора Кировской области и сотрудники Правительства Кировской области. Их прибытие в ВятГУ для участия в акции ожидается в 13.00.

Процедура забора 3 мл венозной крови будет производиться 15 февраля с 10.00 до 16.00 в актовом зале 1 корпуса ВятГУ (3 этаж).

Аккредитоваться для участия в информационном сопровождении акции «Подари надежду жить!» Вы можете по телефону: 8 (909) 144-38-14, Анна Клабукова.

Новости медицины и фармации от Ремедиум

Депутаты обсудят поправки в законодательство по страховым взносам

15 июля на заседании Государственной Думы, во втором чтении будут рассмотрены законопроекты "О страховых взносах в Пенсионный фонд РФ, Фонд социального страхования РФ, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и территориальные фонды обязательного медицинского страхования" /о введении страховых взносов на конкретные виды социального страхования и об отношениях, возникающих в процессе осуществления их уплаты в государственные внебюджетные фонды, в связи с отменой с 1 января 2010 года единого социального налога/, "О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ и признании утратившими силу отдельных законодательных актов /положений законодательных актов/ РФ в связи с принятием Федерального закона "О страховых взносах в Пенсионный фонд РФ, Фонд социального страхования РФ, Федеральный фонд обязательного медицинского страхования и территориальные фонды обязательного медицинского страхования" /о повышении уровня пенсионного обеспечения/.

Создана математическая модель для предсказания побочных эффектов лекарств

Американские ученые создали математическую модель, которая способна выявить побочные эффекты лекарств до начала их терапевтического применения, сообщает Science News. Исследование провела группа специалистов Медицинской школы Гарвардского университета в Бостоне под руководством Ореля Ками (Aurel Cami). Отчет об их работе опубликован в журнале Science Translational Medicine.

Ками и его коллеги проанализировали сведения о препаратах из соответствующего справочника, датируемого 2005-м годом. Ученые создали сеть, которая описывает связи между применением более восьми сотен лекарств в клинической практике и развитием свыше 850 типов побочных реакций на эти медикаменты.

Используя полученные данные, исследователи разработали новую математическую модель. Они "обучили" ее выявлять аналогичные взаимосвязи для новых лекарств, в отношении которых еще не были накоплены сведения о побочных эффектах.

В результате новая модель смогла предсказать наличие или отсутствие конкретного побочного эффекта у исследуемых препаратов в 42 процентах случаев по сравнению с контролем. Контроль осуществлялся "традиционным" многолетним наблюдением за пациентами, принимавшими эти лекарства.

Среди предсказанных побочных эффектов оказались разрывы сухожилий после приема антибиотика норфлоксацина, а также суицидальные мысли у пациентов, которым был назначен противоэпилептический препарат зонисамид.

При этом Ками отметил, что точность математического прогноза варьировала в зависимости от типа лекарственного средства. В частности, по его словам, наличие побочных эффектов было сложнее спрогнозировать для препаратов, применяемых в лечении кожных заболеваний.

В ноябре 2009 года похожее исследование провели специалисты Калифорнийского университета в Сан-Франциско. С помощью компьютерного анализа они смогли предсказать более четырех тысяч неожиданных потенциальных механизмов действия лекарств, как полезных, так и нежелательных.